NVIDIA A100 PCIe vs SXM4: Qual versão da GPU é ideal para o seu projeto de IA?

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Publicado em 22 de abril de 2025

A GPU NVIDIA A100 é uma das soluções mais poderosas do mercado para aplicações de inteligência artificial (IA), machine learning, análise de dados e HPC (High Performance Computing). Disponível em dois formatos distintos — PCIe e SXM4 —, cada versão oferece características únicas em termos de desempenho, consumo e escalabilidade.

Se você está avaliando qual delas se encaixa melhor no seu cenário, este comparativo técnico ajuda a entender as principais diferenças entre as duas opções.

  • A100 PCIe utiliza o formato tradicional de slot PCI Express (dual-slot), o que facilita sua adoção em servidores padrão, com maior flexibilidade e custo mais acessível de integração.
  • A100 SXM4 é uma versão modular, instalada diretamente em placas-base compatíveis com o form factor SXM, com suporte a sistemas otimizados como o NVIDIA DGX, oferecendo máxima performance térmica e elétrica.
CaracterísticaA100 PCIeA100 SXM4
FormatoPCIe (dual-slot)SXM4 (modular)
Memória40 GB HBM240 GB ou 80 GB HBM2e
Largura de banda da memória1.935 GB/s2.039 GB/s
TDP (Potência Máxima)250W400W
Comunicação GPU-GPUPCIe Gen 4 + NVLink bridge (até 2 GPUs)NVLink nativo (600 GB/s por GPU)
Multi-Instance GPU (MIG)7 MIGs com 5 GB cada7 MIGs com 10 GB cada

A versão SXM4 da A100 foi projetada para entregar o máximo desempenho possível, com TDP de até 400W e interconexão NVLink nativa entre múltiplas GPUs — permitindo comunicação direta com até 600 GB/s de largura de banda entre placas. Isso a torna ideal para:

  • Treinamento de modelos de IA em larga escala
  • Ambientes distribuídos de HPC
  • Infraestruturas de clusters como NVIDIA DGX A100

Além disso, o suporte a MIGs de até 10 GB permite maior segmentação de workloads com isolamento eficiente de recursos.

A versão PCIe é mais acessível em termos de integração, oferecendo 250W de TDP, boa largura de banda e suporte a MIGs com 5 GB cada. Embora não tenha o mesmo desempenho da versão SXM4, ela atende perfeitamente:

  • Workloads de inferência em IA
  • Treinamento de modelos médios
  • Ambientes de produção com menor densidade computacional

Sua compatibilidade com servidores padrão também facilita upgrades e manutenção da infraestrutura existente.

A decisão entre PCIe e SXM4 vai além das especificações: ela depende do perfil da sua operação.

  • Escolha a A100 SXM4 se você precisa de escalabilidade máxima, comunicação GPU-GPU acelerada e planeja rodar workloads complexos e paralelos.
  • Prefira a A100 PCIe se seu foco é em flexibilidade, economia de energia e integração em servidores convencionais, com workloads intensivos mas não necessariamente distribuídos.

Ambas as versões da NVIDIA A100 são poderosas, mas atendem a perfis diferentes de projeto. Na OPEN DATACENTER, você encontra ambientes preparados para GPU dedicada em PCIe ou SXM, com infraestrutura otimizada, escalável e suporte especializado para acelerar seus projetos de IA, ciência de dados e HPC.

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