NVIDIA DGX vs HGX: Qual é o melhor para cargas de trabalho de IA?

Publicado em 09 de dezembro de 2024

Se você está buscando hardware para rodar projetos avançados de inteligência artificial (IA), provavelmente está considerando as opções da NVIDIA. A marca domina o mercado, oferecendo desempenho excepcional, interconectividade avançada e uma pilha de software robusta. Para projetos maiores de treinamento e inferência de IA, as alternativas geralmente recaem entre os sistemas NVIDIA DGX e NVIDIA HGX. A seguir, exploramos as principais diferenças entre essas plataformas e como escolher a melhor para suas necessidades.

O que é o NVIDIA DGX?

O NVIDIA DGX é uma solução completa e pré-configurada de computação para IA, ideal para empresas que buscam facilidade de implementação. Trata-se de uma plataforma “plug-and-play”, onde hardware e software vêm integrados e prontos para uso, reduzindo a complexidade da instalação.

Sistema HGX H200 com chips de switch NVlink. Fonte: nvidia.com

Cada sistema DGX conta com até 8 GPUs NVIDIA, como os modelos H100 ou H200, conectadas via NVLink para comunicação eficiente. Além disso, o DGX inclui a pilha completa de software da NVIDIA, com ferramentas como CUDA, TensorRT e frameworks otimizados da NVIDIA NGC. É uma solução ideal para quem precisa de desempenho imediato sem grandes configurações.

Principais características do DGX:

• Solução pronta para uso: Configuração mínima, com hardware e software integrados.
• Desempenho robusto: GPUs Tensor Core avançadas, otimizadas para cargas de IA.
• Suporte empresarial: Inclui serviços e suporte dedicados para empresas.
• Gerenciamento centralizado: Softwares como o NVIDIA Base Command facilitam a administração de clusters DGX.

Representação visual de um sistema NVIDIA H100 HGX com 256 GPUs. Fonte: nvidia.com

Para quem o DGX é ideal?

O DGX é voltado para empresas e instituições que precisam de uma solução prática e eficiente. É ideal para startups, centros de pesquisa ou organizações que desenvolvem estratégias de negócio baseadas em IA, mas têm pouca infraestrutura técnica interna.

O que é o NVIDIA HGX?

Diferente do DGX, o NVIDIA HGX é uma plataforma modular que permite construir infraestruturas personalizadas e escaláveis para IA. Com o HGX, você pode configurar múltiplas GPUs (como as A100 ou H100) e ajustá-las às suas necessidades específicas de desempenho e escalabilidade.

O HGX é especialmente projetado para data centers e grandes ambientes computacionais, oferecendo maior flexibilidade para integração com redes avançadas e sistemas de armazenamento de alta capacidade.

Principais características do HGX:

• Flexibilidade modular: Permite personalizar a quantidade de GPUs, redes e armazenamento.
• Alta escalabilidade: Suporte para clusters de GPU de grande porte, ideais para IA e HPC.
• Integração de data center: Compatível com infraestruturas existentes e expansível conforme necessário.

Para quem o HGX é ideal?

O HGX atende grandes provedores de nuvem, empresas de tecnologia e centros de dados que precisam construir clusters personalizados para IA. Ele é uma escolha lógica para organizações com demandas técnicas complexas e capacidade de gerenciar a infraestrutura.

Comparação técnica: DGX vs HGX

Escolhendo entre DGX e HGX:

A decisão entre DGX e HGX depende de suas necessidades e da infraestrutura disponível:

• Escolha o DGX se você busca uma solução pronta para uso, com instalação rápida e manutenção simplificada.
• Opte pelo HGX se precisar de flexibilidade para criar uma infraestrutura personalizada e altamente escalável.

Ambos são poderosos, mas atendem diferentes tipos de usuários. Caso ainda tenha dúvidas, considere conversar com engenheiros especializados ou avaliar soluções em nuvem como a OPEN DATACENTER, que oferece instâncias GPU sob demanda e configurações customizadas.

DGX e HGX representam abordagens distintas, mas complementares, para cargas de trabalho de IA. Analise seu orçamento, objetivos de escala e recursos técnicos antes de decidir.

Implantar hardware para cargas de trabalho de IA não é uma tarefa simples. Geralmente, explorar diferentes opções pode ser a chave para maximizar a eficiência e o desempenho. Com a OPEN DATACENTER, você encontra soluções robustas e escaláveis para suas demandas de IA, incluindo suporte especializado para configurar infraestruturas sob medida. Converse com nossos especialistas hoje mesmo e descubra como podemos transformar seu projeto em realidade.