NVIDIA H100 vs A100: A revolução das GPUs para inteligência artificial

Publicado em 23 de abril de 2025

A evolução das GPUs da NVIDIA tem impulsionado avanços notáveis no processamento de dados, inteligência artificial e machine learning. Com o lançamento da GPU H100 — baseada na nova arquitetura Hopper — a NVIDIA eleva o patamar do desempenho computacional, superando com folga sua antecessora A100, da geração Ampere.

Neste artigo, exploramos as principais diferenças entre os dois modelos e como essas mudanças impactam o mercado de IA e computação de alto desempenho.

NVIDIA A100: a base sólida da geração Ampere

Lançada em 2020, a A100 foi um marco no processamento paralelo e no uso de GPUs para workloads de inteligência artificial. Com suporte à arquitetura Ampere e Tensor Cores de terceira geração, ela foi projetada para oferecer desempenho robusto em aplicações de treinamento e inferência de IA, HPC (computação de alto desempenho) e análise de dados.

Um dos recursos que se destacaram na A100 foi a tecnologia MIG (Multi-Instance GPU), que permite particionar uma única GPU em até sete instâncias independentes — ideal para ambientes multiusuário e cargas de trabalho variadas.

NVIDIA H100: nova geração, novos horizontes

A GPU H100 chega com a arquitetura Hopper, trazendo inovações substanciais tanto em desempenho bruto quanto em recursos otimizados para IA.

Tensor Cores de quarta geração

Com os novos Tensor Cores, a H100 entrega até 4 vezes mais performance em operações de IA quando comparada à A100 — especialmente ao utilizar o novo formato FP8, voltado para modelos de deep learning e redes neurais.

Transformer Engine

A H100 também introduz o Transformer Engine, que acelera de forma inteligente modelos de linguagem e arquiteturas transformer — como BERT, GPT e similares — otimizando o uso de precisão mista (FP8 e FP16) para maximizar desempenho com eficiência.

Destaques arquiteturais da H100:

A arquitetura Hopper trouxe ainda uma série de avanços tecnológicos:

• Instruções DPX: aceleram algoritmos de programação dinâmica em até 7x, com aplicações em bioinformática, robótica e otimização.
  
• Thread Block Clusters: melhoram a sincronização entre blocos de threads em múltiplos SMs, refinando o controle paralelo.
  
• Memória compartilhada distribuída e execução assíncrona: aprimoram a comunicação entre unidades de processamento (SMs), reduzindo latência.
  
• Memória HBM3: quase o dobro da largura de banda em relação à HBM2 usada na A100 (até 3 TB/s no modelo SXM5).
  
• Cache L2 maior: com 50 MB de cache, há mais espaço para armazenar dados localmente, o que reduz a dependência de memória externa e acelera execuções.
  

Comparativo técnico:

Especificação	A100	H100 PCIe	H100 SXM5
Arquitetura	Ampere	Hopper	Hopper
Tensor Cores	432	456	528
Núcleos FP32	6.912	14.592	16.896
Memória	HBM2	HBM2e	HBM3
Largura de banda da memória	1.555 GB/s	2.000 GB/s	3.000 GB/s
Cache L2	40 MB	50 MB	50 MB
TDP	400W	350W	700W

Desempenho: o salto geracional

Nos testes realizados com modelos como o BERT-Large, a H100 entrega até 3x mais desempenho em treinamento e inferência. Essa diferença torna a nova geração especialmente atrativa para workloads em larga escala e aplicações em IA generativa, onde a velocidade de aprendizado e resposta são cruciais.

Qual escolher para seu projeto?

Tanto a NVIDIA A100 quanto a H100 são GPUs excepcionais, desenvolvidas para atender demandas intensas de processamento em IA, análise de dados e computação de alto desempenho.

A A100 continua sendo uma opção sólida, confiável e amplamente adotada por empresas e centros de dados ao redor do mundo. Com seus Tensor Cores de terceira geração, suporte à tecnologia MIG e excelente relação custo-benefício, é ideal para organizações que buscam alta performance com estabilidade comprovada.

Já a H100 representa a nova geração de inovação, com recursos avançados voltados para aplicações emergentes, como IA generativa e grandes modelos de linguagem. Seu desempenho superior e arquitetura otimizada a tornam a escolha preferencial para projetos que exigem o máximo em eficiência computacional.

Na OPEN DATACENTER, oferecemos suporte para ambas as gerações de GPUs, sempre com foco em encontrar a melhor solução para cada cenário. Seja modernizando sua infraestrutura ou escalando seus projetos de IA, estamos prontos para entregar desempenho, segurança e alta disponibilidade.