NVIDIA L40S vs A100 vs H100: Qual GPU escolher para IA, HPC e cargas híbridas?

Publicado em 23 de abril de 2025

A NVIDIA tem dominado o universo da computação acelerada com suas GPUs de alto desempenho voltadas para IA, machine learning, HPC e cargas gráficas. Entre os principais modelos em disputa atualmente estão três placas poderosas: a consolidada A100, a inovadora H100, e a surpreendente e versátil L40S, baseada na arquitetura Ada Lovelace.

Mas qual delas é a melhor escolha para o seu projeto em 2025? Neste comparativo técnico, você vai entender as diferenças reais entre essas placas, os pontos fortes de cada uma e como o L40S pode ser uma solução estratégica para cargas híbridas que envolvem IA, gráficos e eficiência energética.

Especificações técnicas:

Especificação	NVIDIA L40S	NVIDIA A100	NVIDIA H100
Arquitetura	Ada Lovelace	Ampere	Hopper
Memória	48 GB GDDR6	40 GB / 80 GB HBM2e	80 GB HBM3
Largura de banda da memória	864 GB/s	Até 2 TB/s	3,35 TB/s
CUDA Cores	18.176	6.912	14.592
Tensor Cores	568 (4ª gen.)	432 (3ª gen.)	528 (4ª gen.)
FP32 Performance	91,6 TFLOPS	19,5 TFLOPS	67 TFLOPS
Interconexão NVLink	Não possui	Até 600 GB/s (NVLink)	Até 900 GB/s (NVLink)
TDP	350W	400W	700W
Fator de forma	PCIe (dual-slot)	PCIe / SXM4	PCIe / SXM5

L40S: desempenho gráfico e IA em uma mesma GPU

A NVIDIA L40S foi projetada com foco em cargas de trabalho híbridas: é uma GPU versátil, eficiente e poderosa para quem precisa lidar com IA, gráficos, vídeo, renderização e aplicações empresariais ao mesmo tempo. Com mais CUDA cores que a própria H100 e Tensor Cores de quarta geração, ela consegue entregar:

• Ótimo desempenho em inferência de modelos de IA
  
• Execução de modelos de deep learning de médio porte
  
• Renderização em tempo real, simulação 3D, vídeo e imagens de alta definição
  
• Alta eficiência energética para workloads contínuos (TDP de 350W)
  

É ideal para empresas que precisam de aceleração em múltiplos domínios — sem depender de múltiplas GPUs no mesmo servidor.

A100: equilíbrio entre performance e maturidade

Lançada em 2020 com arquitetura Ampere, a A100 foi referência por anos em clusters de IA e HPC. Ainda hoje é amplamente utilizada, graças à sua robustez e estabilidade. Ela possui versões com 40 GB e 80 GB de memória HBM2e e larga compatibilidade com ambientes como DGX, Kubernetes e frameworks como TensorFlow e PyTorch.

• Excelente para treinamento e inferência
  
• Ótima opção para workloads distribuídos
  
• Custo-benefício competitivo em 2025, especialmente para ambientes maduros
  

H100: a GPU para IA generativa em larga escala

A H100 é a escolha definitiva para projetos que lidam com modelos de linguagem massivos (LLMs), IA generativa, simulações científicas complexas e HPC extremo. Com 80 GB de memória HBM3, largura de banda de 3,35 TB/s e NVLink de até 900 GB/s, ela é incomparável em ambientes com múltiplas GPUs integradas.

Por outro lado, possui:

• Custo elevado
  
• TDP de 700W (exigindo resfriamento e energia especializada)
  
• Recomendado apenas para projetos que realmente exploram 100% da capacidade
  

Quando escolher o L40S?

O L40S é a escolha ideal para projetos que exigem flexibilidade, eficiência e desempenho gráfico e computacional ao mesmo tempo. Ele não substitui um cluster com múltiplas H100 para treinar LLMs, mas entrega uma performance mais que suficiente para a maioria dos casos de uso reais de IA corporativa, com:

• Menor consumo de energia
  
• Ótima performance em IA + gráficos
  
• Preço mais acessível
  
• Alta disponibilidade em servidores padrão (PCIe)
  

Qual escolher: L40S, A100 ou H100?

Caso de uso	GPU recomendada
IA generativa / LLMs / IA distribuída	H100
Treinamento e inferência geral de IA	A100
IA + Gráficos + Mídia + Eficiência	L40S

Na OPEN DATACENTER, você pode contratar qualquer uma dessas GPUs de forma dedicada ou sob demanda, com infraestrutura flexível, escalável e com suporte 24/7 dos nossos especialistas em IA e HPC.

Quer saber qual delas encaixa melhor no seu cenário? Fale com a gente.