Servidor GPU VM
As máquinas virtuais com GPU são desenvolvidas para oferecer processamento em alta velocidade e recursos otimizados para computação paralela, sendo ideal para aplicações que demandam alto desempenho, como modelos de aprendizado profundo, inteligência artificial e análise de grandes volumes de dados.
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Os servidores T4 contam com:
Até 8 GPUs NVIDIA® T4 de 16 GB cada, projetadas com 2.560 núcleos CUDA e 320 núcleos Tensor, essa solução oferece desempenho versátil e eficiência energética ideal para cargas de trabalho de IA, inferência e computação gráfica.
A arquitetura Turing™ permite que a T4 atinja um equilíbrio excepcional entre potência e consumo energético, suportando uma ampla gama de aplicações, desde aprendizado de máquina até virtualização de gráficos.
Os servidores otimizados para a T4 utilizam processadores de última geração, garantindo desempenho estável e escalável para atender às demandas de operações de grande porte.
Na configuração de VMs com múltiplas T4, é possível alocar os recursos de forma flexível, proporcionando uma combinação perfeita de custo-benefício e alta performance.
Aplicações GPU T4
Inferência em IA, recomendação de conteúdo, processamento de
linguagem natural e streaming de vídeo
Streaming
Sistemas de recomendação para e-commerce e streaming.
Otimização Servidores
Otimização de servidores de conteúdo para transmissão de vídeo em alta qualidade.
Chatbots
Implementação de chatbots e assistentes virtuais.
Comparação de custos com GPU OPEN e outros players
Economize até 59% em instâncias de GPU
A OPEN DATACENTER oferece uma alternativa flexível e econômica para instâncias de GPU na nuvem. Com preços ajustados de acordo com a demanda, você pode economizar durante períodos de menor utilização e ainda contar com ajustes diários previsíveis para planejar suas operações com eficiência.
Confira o comparativo entre os preços da Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud e OPEN DATACENTER:
Nvidia T4 specs
| GPU Architecture | NVIDIA Turing |
| NVIDIA Turing Tensor Cores | 320 |
| NVIDIA CUDA® Cores | 2,560 |
| Single-Precision | 8.1 TFLOPS |
| Mixed-Precision (FP16/FP32) | 65 TFLOPS |
| INT8 | 130 TOPS |
| INT4 | 260 TOPS |
| GPU Memory | 16 GB GDDR6 |
| Memory Bandwidth | 300 GB/sec |
| ECC | Yes |
| Interconnect Bandwidth | 32 GB/sec |
| System Interface | x16 PCIe Gen3 |
| Form Factor | Low-Profile PCIe |
| Thermal Solution | Passive |
| Compute APIs | CUDA, NVIDIA TensorRT™, ONNX |
Alta Performance
VMs com GPU (unidade de processamento gráfico) são ideais para tarefas de alta demanda, como aprendizado de máquina, análise de dados e renderização gráfica. Optar pelo leasing de VMs com GPU oferece acesso a esse desempenho superior, permitindo reduzir o tempo de processamento e alcançar resultados mais eficientes.
Tempo de atividade de 99,9%
A OPEN oferece um serviço contínuo, com uma garantia de disponibilidade de 99,9%, assegurando que sua presença online permaneça acessível e estável. Nosso sistema de monitoramento ativo 24/7 reage rapidamente para manter as operações comerciais funcionando sem interrupções para seus clientes.
VM econômica com GPU
GPU OPEN oferece soluções de hospedagem com GPU em máquinas virtuais, além de serviços de servidores dedicados. Em nossas máquinas virtuais, cada placa de GPU é alocada de forma exclusiva para sua respectiva VM, assegurando um desempenho excepcional comparável ao de servidores dedicados.
Integração do cliente
Conte com um painel de controle simples e fácil de usar, aliado a orientações práticas, para começar com o pé direito na hospedagem de máquinas virtuais de GPU. Além disso, nossa equipe de suporte especializada está sempre à disposição para auxiliá-lo, seja na instalação de software ou na resolução de qualquer dificuldade que possa surgir.
Os Benefícios das Máquinas Virtuais com GPU NVIDIA
Em relação aos servidores virtuais tradicionais baseados em CPU, as VMs com GPU se destacam por processar grandes volumes de dados e realizar tarefas computacionais complexas com maior rapidez, graças à sua capacidade avançada de computação paralela. Por isso, são amplamente utilizados em áreas como treinamento de modelos de aprendizado profundo, cálculos científicos e aceleração de aplicações que demandam alto poder de processamento. Economize tempo e recurso, experimente o poder dos nossos servidores virtuais GPU com alta largura de banda garantida, GPUs dedicadas e IPs dedicados.
Servidor com GPU para Inteligência Artificial
No aprendizado profundo, optar por servidores bare metal com GPUs geralmente é a solução ideal para alcançar alto desempenho. O treinamento de redes neurais em grandes volumes de dados demanda um poder de processamento significativo. Servidores com GPUs dedicadas oferecem a capacidade necessária para realizar esse processo de forma ágil e eficiente.
Ao escolher um servidor GPU para aprendizado profundo, é essencial considerar diversos aspectos. Um dos mais relevantes é o modelo da GPU. As GPUs da NVIDIA são amplamente preferidas nesse campo, com destaque para as séries Tesla V100 e a A100, que estão entre as mais avançadas. Essas GPUs se destacam por sua alta largura de banda de memória interna, baixa latência e suporte a recursos avançados, como núcleos tensores.
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Servidor com GPU para Computação Científica
Os servidores com GPUs podem ser uma solução ideal para atender às demandas de aplicações de computação científica. Esses tipos de aplicações geralmente requerem grande capacidade de processamento, e as GPUs são capazes de fornecer o desempenho necessário para realizar cálculos complexos de maneira eficiente e ágil.
Na escolha de servidores GPU para esse propósito, é essencial considerar as especificações da GPU. As GPUs NVIDIA são amplamente reconhecidas por seu desempenho elevado e suporte a tecnologias avançadas, como CUDA e Tensor Cores. Entre elas, a NVIDIA se destaca como uma opção popular, oferecendo alta largura de banda de memória, baixa latência e recursos avançados que atendem às necessidades da computação científica.
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Servidor com GPU para Análise e Visualização de Dados
Servidores bare metal com GPUs são ideais para visualização e análise de dados, especialmente em grandes volumes de informações e algoritmos que exigem alta capacidade computacional.
Nosso servidor com GPU pode acelerar ferramentas de análise de dados e software de visualização, aumentando a eficiência do processamento. As GPUs da NVIDIA são reconhecidas por seu alto desempenho, compatibilidade com CUDA e um vasto ecossistema de software. Modelos avançados, como a linha NVIDIA Tesla, destacam-se pela maior capacidade de memória e funcionalidades otimizadas, garantindo melhorias significativas em tarefas intensivas como visualização e análise de dados. Além disso, a escalabilidade e a eficiência energética são fatores importantes na escolha.
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Servidor com GPU para Processamento Gráfico
Servidores bare metal com GPU são amplamente utilizados em tarefas de renderização de vídeo devido à sua capacidade de processamento superior e à habilidade de lidar com grandes volumes de dados.
Nosso servirdor com GPU se destaca em processamento e renderização de gráficos, tornando-as ideais para design gráfico, desenvolvimento de jogos e tarefas de edição de vídeo. As GPUs da NVIDIA são altamente recomendadas nesse contexto, devido ao seu alto desempenho, suporte à tecnologia CUDA e à ampla gama de software compatível. Além disso, modelos avançados, como as séries NVIDIA Quadro e Tesla, oferecem maior memória, núcleos e recursos avançados, o que pode resultar em melhorias significativas no desempenho da renderização de vídeo.
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Servidor com GPU para Virtualização
Servidores bare metal com GPUs são ideais para virtualização, permitindo que várias máquinas virtuais compartilhem um único dispositivo de GPU físico, maximizando a eficiência dos recursos computacionais. A escolha do modelo de GPU deve atender às necessidades específicas dos aplicativos, e os servidores devem contar com ampla capacidade de armazenamento e memória para suportar múltiplos aplicativos.
Além disso, uma conexão de rede de alta performance é essencial devido ao tráfego intenso de dados entre máquinas virtuais. A virtualização com GPUs requer compatibilidade de hardware e software, além de conhecimento técnico avançado. Por isso, ao usar um servidor de GPU, compreenda bem os requisitos do software de virtualização e dos drivers.
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Servidor com GPU para Jogos em Nuvem
Servidores bare metal com GPUs são ideais para jogos que exigem alto desempenho gráfico. Em geral, servidores de jogos precisam de processadores potentes, memória veloz e rede de baixa latência para garantir fluidez e troca rápida de dados. No entanto, a necessidade de GPU depende dos requisitos gráficos do jogo.
Jogos com gráficos simples ou projetados para hardware básico podem dispensar GPUs, desde que o servidor tenha CPU robusta, memória rápida e rede estável. Já para jogos com maior demanda gráfica, a GPU se torna essencial. Nesse caso, GPUs NVIDIA são populares por oferecer alto desempenho e suporte a recursos avançados, como núcleos CUDA e Tensor, que aprimoram a renderização gráfica e a eficiência no processamento.
Comprar AgoraPerguntas Frequentes Sobre Hospedagem de Servidor GPU Bare Metal
Caso enfrente problemas de inicialização, verifique o espaço disponível no disco ou considere atualizar para um servidor de GPU de maior capacidade.
Ainda está em dúvida sobre o plano ideal? Aproveite a chance de testar antes de comprar! Solicite um teste gratuito de 24 horas incluindo essa observação no seu pedido. Assim, você garante que a solução atenderá suas necessidades.
Com o isolamento de recursos e a capacidade de utilizar uma ou mais GPUs dedicadas, você garante uma experiência de jogo fluida e de alta performance, mesmo em um ambiente virtualizado. É a solução perfeita para quem precisa de desempenho gráfico avançado sem abrir mão da flexibilidade das VMs.
Já as GPUs são projetadas para o processamento paralelo massivo, o que as torna extremamente eficientes em atividades que exigem cálculos simultâneos. Isso inclui inteligência artificial, processamento de imagens, jogos e emuladores Android, onde milhares de núcleos da GPU trabalham juntos para processar grandes quantidades de dados de forma rápida e simultânea.
Enquanto as CPUs garantem versatilidade e controle lógico, as GPUs entregam desempenho extremo para tarefas de alta demanda computacional.
- Tempo de uso
- Recursos de hardware (como modelo e quantidade de GPUs, armazenamento e largura de banda)
Com suporte para múltiplas instâncias, você pode executar diversos aplicativos simultaneamente no mesmo servidor virtual, garantindo multitarefa contínua e eficiente. Essa configuração é ideal para usuários que precisam de rodar várias aplicações ao mesmo tempo, sem perder desempenho ou estabilidade.
- Machine Learning e Deep Learning: Acelere o treinamento e a inferência de modelos de IA com o poder das GPUs.
- Data Science e Analytics: Analise grandes volumes de dados de forma ágil e tome decisões mais inteligentes.
- Visão Computacional (Computer Vision): Melhore o processamento de imagens e vídeos com desempenho otimizado.
- Simulação e Modelagem: Execute simulações científicas e modelagens complexas com alta eficiência.
- Renderização e Animação 3D: Agilize a renderização de gráficos 3D para obter visuais e animações impressionantes.
- Virtual Desktop Infrastructure (VDI): Ofereça uma experiência de desktop virtual fluida com suporte de GPU dedicado.
- Edição e Renderização de Vídeo: Edite e renderize vídeos de forma rápida e eficiente.
- Jogos: Proporcione uma experiência de jogo imersiva com gráficos de alto nível.
- Sequenciamento Genômico e Bioinformática: Acelere a análise de dados genômicos para pesquisas avançadas.
- ⚙Simulações de CAD e Engenharia: Realize simulações detalhadas de engenharia e tarefas de CAD sem interrupções.
Para operações de mineração, o ideal é utilizar servidores dedicados com GPUs Nvidia Tesla, projetados especificamente para cargas de trabalho de nível empresarial. Esses servidores oferecem maior desempenho e eficiência energética, além de serem otimizados para processos de mineração intensivos.
Se você precisa de potência gráfica para emulação, jogos ou aprendizado de máquina, nossas VMs com GPU são uma solução acessível e eficaz. Mas, para mineração de criptomoedas, o melhor caminho é investir em um servidor dedicado de alta performance.
As principais vantagens dessa opção incluem:
- Softwares de design e edição: Ideal para programas de modelagem 3D, edição de vídeo e design gráfico.
- Ambientes de Desktop Virtual (VDI): Oferece uma experiência fluida e intuitiva para quem busca uma interface familiar no ambiente remoto.
- Familiaridade do usuário: O sistema Windows garante uma transição suave para usuários já acostumados com esse ambiente.
No entanto, se você tiver requisitos específicos, é possível solicitar uma análise especial. Fale agora com um especialista e conte os detalhes de sua necessidade. Nossa equipe avaliará a viabilidade e oferecerá a melhor solução possível.
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