A100 vs V100: Comparativo completo entre duas GPUs de alto desempenho da NVIDIA

Publicado em 23 de abril de 2025

A NVIDIA é referência quando o assunto é processamento de alto desempenho para inteligência artificial, machine learning e HPC (High Performance Computing). Entre suas GPUs mais populares estão a V100 e a A100 — duas gerações poderosas que ainda disputam espaço em projetos de missão crítica.

Mas afinal, qual a diferença real entre elas? E qual GPU faz mais sentido para o seu cenário em 2025? Neste artigo, você confere um comparativo direto de especificações, desempenho e custo-benefício entre as duas placas.

Arquitetura: Ampere vs Volta

A NVIDIA V100, lançada em 2017, foi a primeira baseada na arquitetura Volta. Já a A100, anunciada em 2020, inaugurou a arquitetura Ampere, com melhorias significativas em desempenho, eficiência energética e capacidade de memória.

Característica	NVIDIA V100	NVIDIA A100
Arquitetura	Volta	Ampere
Processo de fabricação	12nm	7nm
CUDA Cores	5.120	6.912
Tensor Cores	640	432 (mais otimizados)
Memória HBM2	16 GB / 32 GB	40 GB / 80 GB
Largura de banda da memória	900 GB/s	1.555 GB/s
TDP	300W	400W
Forma do slot	SXM2 / PCIe	SXM4 / PCIe

Desempenho em IA e treinamento de modelos:

Quando se trata de deep learning e treinamento de redes neurais, a A100 entrega ganhos expressivos de performance:

• Em tarefas com precisão mista no PyTorch, a A100 pode ser até 70% mais rápida que a V100.
  
• Em configurações multi-GPU (como 4x A100 vs 4x V100), o ganho de desempenho chega a 55% em determinados benchmarks de IA.
  

A eficiência dos Tensor Cores de terceira geração da A100 é um diferencial que permite acelerar treinamentos com menor consumo de energia por tarefa — o que se reflete em economia operacional.

Custo e acessibilidade: Qual vale mais a pena?

A V100 ainda é amplamente utilizada por data centers e empresas que buscam equilíbrio entre performance e custo. Com uma boa oferta no mercado secundário e excelente compatibilidade com aplicações modernas, pode ser uma solução viável para projetos que não exigem o máximo da A100.

Já a A100 é a escolha ideal para workloads intensivos, LLMs, inferência em tempo real e projetos de IA em grande escala — mesmo com o custo inicial mais elevado.

Qual GPU escolher em 2025?

Se o seu projeto precisa de desempenho bruto, largura de banda superior e maior capacidade de memória, a A100 é a melhor escolha. Mas se você busca uma opção sólida, com excelente custo-benefício e performance ainda competitiva, a V100 continua relevante.

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